EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata

Σχετικά έγγραφα
i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ).

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i

B = F i. (X \ F i ) = i I

j=1 x n (i) x s (i) < ε.

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

f 1 (A) = {f 1 (A i ), A i A}

1 + t + s t. 1 + t + s

convk. c i c i t i. c i u i c < c i φ i (F (ω)) c < ( ) c i m i < i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές.

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine.

f(x) f(c) x 1 c x 2 c


f x 0 για κάθε x και f 1

ή κανονικός ( regular ), αν για κάθε x και κάθε κλειστό αντιπαραδείγματα με τα οποία αποδεικνύεται ότι οι αντίστροφες συνεπαγωγές δεν ισχύουν.

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους.

Je rhma John L mma Dvoretzky-Rogers

Απειροσ τικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2...

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα

π B = B και άρα η π είναι ανοικτή απεικόνιση.

Ας ξεκινήσουμε υπενθυμίζοντας τον ορισμό της συνέχειας σε μετρικούς χώρους. διατυπώνεται και με τον ακόλουθο τρόπο: για κάθε σφαίρα

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass

Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών


Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

1 Το ϑεώρηµα του Rademacher

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

Apì ton diakritì kôbo ston q ro tou Gauss

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αρμονική Ανάλυση. Τμήμα Μαθηματικών. Πανεπιστήμιο Κρήτης

x < A y f(x) < B f(y).

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

Ασκήσεις. και. για κάποιο k n. ( ) BdΚ και επί πλέον το BdΚ είναι ακραίο. [Υπόδειξη Πρβλ. την άσκηση 11 της παραγράφου 3.1 για το (α)].

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) =

> ln 1 + ln ln n = ln(1 2 3 n) = ln(n!).

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8: Εφαρμογή: Το θεώρημα του Burnside

1 1 + nx. f n (x) = nx 1 + n 2 x 2. x2n 1 + x 2n

B = {x A : f(x) = 1}.

Το φασματικό Θεώρημα

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ

z 2 2z z 1 Θ Ε Μ Α Β Α 1 : Θεώρημα ςελ. 304 (Σχολικό βιβλίο) Α 2 : Οριςμόσ ςελ. 279 (Σχολικό βιβλίο) Α 3 : Οριςμόσ ςελ. 273 (Σχολικό βιβλίο)

Το φασματικό Θεώρημα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ημιαπλοί Δακτύλιοι

ILP-Feasibility conp

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη

Ορισμένες σελίδες του βιβλίου

f I X i I f i X, για κάθεi I.

Πρόταση. f(x) ομοιόμορφα συνεχής στο I. δ (ɛ) > 0 : x, ξ I, x ξ < δ (ɛ, ξ) f(x) f(ξ) < ɛ. ɛ > 0, δ > 0 : ΜΗ ομοιόμορφα συνεχής.

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος

ProapaitoÔmenec gn seic.

To prìgramma Ribe. Gi rgoc Qasˆphc

Δώδεκα Αποδείξεις του. Θεμελιώδους Θεωρήματος της Άλγεβρας

sup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

1 m z. 1 mz. 1 mz M 1, 2 M 1

2. Η πιθανότητα της αριθμήσιμης ένωσης ξένων μεταξύ τους ενδεχομένων είναι το άθροισμα των πιθανοτήτων των ενδεχομένων.

Κεφάλαιο 1 Πρότυπα. Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο.

Πίνακες Διασποράς. Χρησιμοποιούμε ένα πίνακα διασποράς T και μια συνάρτηση διασποράς h. Ένα στοιχείο με κλειδί k αποθηκεύεται στη θέση

sin(5x 2 ) sin(4x) e 5t 2 1 (ii) lim x 0 10x 3 (iii) lim (iv) lim. 10t sin(ax) = 1. = 1 1 a lim = sin(5x2 ) = 2. f (x) = sin x. = e5t 1 = 1 0 = 0.

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y.

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου

Sugkèntrwsh tou mètrou sthn omˆda twn metajèsewn

(which is named Tsirelson s space and is denoted with T ) and the space T [(A n, log 2 (n+1) ) n=1 ]

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος.

Σχεδίαση & Ανάλυση Αλγορίθμων

1. Υπολογίστε, όπου αυτές υπάρχουν, τις παραγώγους των συναρτήσεων:

n = r J n,r J n,s = J

ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β') ΔΕΥΤΕΡΑ 28 ΜΑΪΟΥ 2012

ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

A, και εξετάστε αν είναι διαγωνίσιμη.

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: :

17/10/2016. Στατιστική Ι. 3 η Διάλεξη

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων

Το Θεώρημα CHEVALLEY-WARNING

). Πράγματι, στο διάστημα [ x, x 1 2 ικανοποιεί τις προϋποθέσεις του Θ.Μ.Τ. Επομένως, υπάρχει ξ x 1,

1.2 Βάσεις και υποβάσεις.

Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysohn, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν

Ανάλυση Ι και Εφαρμογές Σημειώσεις από τις παραδόσεις Α. Γιαννόπουλος Τμήμα Φυσικής Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 2018

Πεπερασμένες Διαφορές.

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Το πρόβλημα αρχικών τιμών. Προκαταρκτικά. Το πρόβλημα αρχικών τιμών μιας σδε πρώτης τάξης

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0.

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα.

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό

Transcript:

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata Εστω f : X Y μια εμφύτευση του μετρικού χώρου (X, ρ) στο χώρο με νόρμα (Y, ). Η παραμόρφωση της f ορίζεται ως εξής: f(x) f(y) ρ(x, y) dist(f) = sup sup x y ρ(x, y) x y f(x) f(y). Συμβολίζουμε με c Y (X) την ελάχιστη παραμόρφωση με την οποία ο X εμφυτεύεται στον Y. Αν c Y (X) α τότε λέμε ότι ο X είναι α εμφυτεύσιμος στον Y. Εδώ, ο χώρος Y είναι κάποιος l p, p. Γράφουμε c p (X) αντί για c lp (X). 'Anw frˆgmata gia l -emfuteôseic Εστω (X, ρ) ένας μετρικός χώρος. Μια εμφύτευση f : (X, ρ) l d προσδιορίζεται από τις d «συντεταγμένες» f,..., f d : X R. Προκειμένου να δώσουμε άνω φράγμα για την c (X), θα προσπαθήσουμε να ορίσουμε τις f i έτσι ώστε για κάποιον γ να ισχύουν τα εξής: (α) Για κάθε x, y X και για κάθε i =,..., d, (β) Για κάθε x, y X υπάρχει i = i(x, y) {,..., d} ώστε f i (x) f i (y) ρ(x, y). (.) f i (x) f i (y) ρ(x, y). (.2) γ Τότε, ρ(x, y) f i (x) f i (y) = max f i(x) f i (y) ρ(x, y) (.3) i d γ για κάθε x, y X, δηλαδή η f = (f,..., f d ) είναι γ-εμφύτευση του X στον l d (και c (X) γ). Μια τεχνική που χρησιμοποιείται συχνά για την κατασκευή τέτοιων εμφυτεύσεων είναι η εξής. Θεωρούμε μια οικογένεια (A i ) i I υποσυνόλων του X και ορίζουμε f i : X R με Από την τριγωνική ανισότητα για την ρ έπεται ότι f i (x) = ρ(x, A i ) = inf { ρ(x, u) : u A i }. (.4) f i (x) f i (y) = ρ(x, A i ) ρ(y, A i ) ρ(x, y) (.5) για κάθε x, y X και για κάθε i I. Μένει να επιλέξουμε την οικογένεια (A i ) i I με τέτοιο τρόπο ώστε να ικανοποιείται το (β) για όσο γίνεται μικρότερη σταθερά γ. Πρόταση. (εμφύτευση του Fréchet). Κάθε μετρικός χώρος (X, ρ) με n σημεία εμφυτεύεται ισομετρικά στον l n. Απόδειξη. Ας υποθέσουμε ότι X = {x,..., x n }. Για κάθε i =,..., n ορίζουμε f i (x) = ρ(x, {x i }) = ρ(x, x i ). (.6) Από την τριγωνική ανισότητα έχουμε: για κάθε x, y X και για κάθε i n, f i (x) f i (y) = ρ(x, x i ) ρ(y, x i ) ρ(x, y). Συνεπώς, f(x) f(y) l n = max i n f i(x) f i (y) ρ(x, y). (.7)

Από την άλλη πλευρά, αν x = x i και y = x j στον X, έχουμε f(x i ) f(x j ) l n f j (x i ) f j (x j ) = ρ(x i, x j ) ρ(x j, x j ) = ρ(x i, x j ). (.8) Δηλαδή, f(x) f(y) l n = ρ(x, y) για κάθε x, y X. Εστω (X, ρ) ένας μετρικός χώρος με n σημεία. Το επιχείρημα της Πρότασης 3.. δείχνει ότι μπορούμε να εμφυτεύσουμε ισομετρικά τον X στον l n. Αρκεί να ορίσουμε την εμφύτευση f = (f 2,..., f n ) : X l n (αυτή παραμένει ισομετρία). Αν όμως θεωρήσουμε διάσταση d σημαντικά μικρότερη από n, τότε η ελάχιστη δυνατή παραμόρφωση με την οποία μπορούμε να εμφυτεύσουμε τον X στον l d θα είναι μια συνάρτηση των n και d. Θεώρημα.2 (Matousek). Εστω γ = 2q 3 ένας περιττός φυσικός αριθμός και έστω (X, ρ) ένας μετρικός χώρος με n σημεία. Υπάρχουν d = O(qn /q log n) και γ-εμφύτευση του X στον l d. Απόδειξη. Γράφουμε X = {x,..., x n }. Η απόδειξη θα βασιστεί στην ιδέα που χρησιμοποιήσαμε πιο πάνω. Οι συντεταγμένες f i της εμφύτευσης θα είναι συναρτήσεις απόστασης από κατάλληλα υποσύνολα του X τα οποία επιλέγονται τυχαία. Ορίζουμε p = n /q και για κάθε j =, 2,..., q θέτουμε p j = min { 2, pj}. Τέλος, θέτουμε m = 24n /q log n. Για κάθε i =,..., m και j =, 2,..., q, επιλέγουμε τυχαίο υποσύνολο A ij του X ως εξής. Θεωρούμε ανεξάρτητες τυχαίες μεταβλητές {Zij k : i m, j q, k n} σε κάποιο χώρο πιθανότητας (Ω, A, P), οι οποίες παίρνουν τις τιμές 0 ή με πιθανότητα και θέτουμε P(Z k ij = 0) = p j και P(Z k ij = ) = p j, (.9) A ij (ω) = {x k : Z k ij(ω) = }. (.0) Με άλλα λόγια, κάθε σημείο του X ανήκει στο A ij με πιθανότητα p j και η επιλογή του x k είναι ανεξάρτητη από την επιλογή του x s αν k s. Αν (i, j) (i, j ), τότε το A ij είναι ανεξάρτητο από το A i j. Θέτουμε d = qm και ορίζουμε (την τυχαία εμφύτευση) f : X l d με f(x) = (ρ(x, A ),..., ρ(x, A m ),..., ρ(x, A q ),..., ρ(x, A mq )). (.) Θα δείξουμε ότι με θετική πιθανότητα η f είναι (2q )-εμφύτευση. Λήμμα.3. Εστω x, y δύο διακεκριμένα σημεία του X. Υπάρχει δείκτης j {, 2,..., q} ώστε αν τα τυχαία σύνολα A ij επιλέγονται όπως παραπάνω τότε, για κάθε i =,..., m, P ( ρ(x, A ij ) ρ(y, A ij ) γ ) ρ(x, y) p 2. (.2) Απόδειξη. Θέτουμε = γ ρ(x, y). Ορίζουμε B 0 = {x}, B την κλειστή μπάλα ακτίνας με κέντρο το y, B 2 την κλειστή μπάλα ακτίνας 2 με κέντρο το x, και ούτω καθεξής, με τελευταία την B q που είναι η κλειστή μπάλα ακτίνας q με κέντρο το x (αν ο q είναι άρτιος) ή το y (αν ο q είναι περιττός). Θυμηθείτε ότι γ = 2q, οπότε οι ακτίνες των B q και B q έχουν άθροισμα ίσο με ρ(x, y). Δηλαδή, οι τελευταίες δύο μπάλες εφάπτονται. Για κάθε t = 0,,..., q γράφουμε n t για το πλήθος των σημείων του X που ανήκουν στην B t. Δείχνουμε πρώτα ότι υπάρχει κάποιος δείκτης j {,..., q} με την ιδιότητα: για κάποιο 0 t q ισχύουν οι n t n (j )/q και n t+ n j/q. (.3) Αυτό είναι απλή συνέπεια της αρχής του περιστερώνα: χωρίζουμε το διάστημα [, n] σε q διαστήματα I, I 2,..., I q, θέτοντας [ I j = n (j )/q, n j/q] (.4) και διακρίνουμε δύο περιπτώσεις:. Αν η ακολουθία (n, n 2,..., n q ) δεν είναι αύξουσα, υπάρχει κάποιος t ώστε n t+ < n t. Υπάρχει j ώστε n t I j. Γι αυτόν τον j ικανοποιείται το ζητούμενο. 2

2. Αν = n 0 n n q n τότε, από την αρχή του περιστερώνα, υπάρχουν t και j ώστε οι n t και n t+ να ανήκουν στο I j. Γι αυτόν τον j ικανοποιείται το ζητούμενο. Θα δείξουμε ότι για τον δείκτη j που επιλέξαμε ικανοποιείται το συμπέρασμα του Λήμματος. Εστω i {,..., m}. Ορίζουμε τα ενδεχόμενα E : «το σύνολο A ij περιέχει σημείο της B t» (.5) E 2 : «το σύνολο A ij είναι ξένο προς το εσωτερικό της B t+». Αν δείξουμε ότι P[E E 2 ] p 2 τότε παίρνουμε το Λήμμα, αφού για κάθε A ij που ικανοποιεί τα E και E 2 έχουμε ρ(x, A ij ) (t+) και ρ(y, A ij ) t (αν ο t είναι περιττός) ή ρ(y, A ij ) (t+) και ρ(x, A ij ) t (αν ο t είναι άρτιος). Σε κάθε περίπτωση, ρ(x, A ij ) ρ(y, A ij ) = ρ(x, y). (.6) γ Γράφουμε Ομως, P[E ] = P[A ij B t = ] = ( p j ) nt e pjnt. (.7) { } { } p j n t p j n (j )/q = p j p j+ = min 2, pj p j+ min 2, p. (.8) Άρα, αν p 2 έχουμε P[E ] e /2 > 3 p 3, ενώ αν p < 2 έχουμε P[E ] e p p 3. Από την άλλη πλευρά, αφού p j 2, P[E 2 ] ( p j ) nt+ ( p j ) nj/q ( p j ) /pj 4. (.9) Η B t και το εσωτερικό της B t+ έχουν κενή τομή, άρα τα E και E 2 είναι ανεξάρτητα ενδεχόμενα. Επεται ότι P[E E 2 ] = P[E ] P[E 2 ] p 3 4 = p 2, (.20) κι αυτό αποδεικνύει το Λήμμα. Συνέχεια της απόδειξης του Θεωρήματος.2. Από τον τρόπο ορισμού της f έχουμε για κάθε x, y X. Θα δείξουμε ότι το ενδεχόμενο f(x) f(y) ρ(x, y) (.2) «E : για κάθε x, y X υπάρχουν i και j ώστε ρ(x, A ij ) ρ(y, A ij ) γ ρ(x, y)» έχει θετική πιθανότητα. Για σταθερά x, y X, θεωρούμε τον j = j(x, y) του Λήμματος.3. Η πιθανότητα να μην ισχύει η ανισότητα για κανέναν i m φράσσεται από ( p 2) m e pm/2 n 2 (.22) από τον ορισμό του m. Το πλήθος των ζευγαριών {x, y} είναι ( n 2) < n 2. Επεται ότι Υπάρχουν λοιπόν A ij για τα οποία η εμφύτευση f ικανοποιεί την P[E c ] <. (.23) f(x) f(y) ρ(x, y) (.24) γ για κάθε x, y X. Η f : X l mq έχει παραμόρφωση γ και d = mq = O(qn /q log n). 3

2 'Anw frˆgmata gia EukleÐdeiec emfuteôseic Σε αυτή την Παράγραφο δείχνουμε το άνω φράγμα του Bourgain για την c 2 (X). Θεώρημα 2. (Bourgain). Κάθε μετρικός χώρος (X, ρ) με n σημεία εμφυτεύεται σε κάποιον Ευκλείδειο χώρο με παραμόρφωση O(log n). Η απόδειξη του Θεωρήματος 2. είναι παρόμοια με αυτήν του Θεωρήματος.2 για τις εμφυτεύσεις μετρικών χώρων στον l d. Για την ακρίβεια, προηγήθηκε χρονικά της δουλειάς του Matousek και είναι το πρώτο αποτέλεσμα αυτής της περιοχής στο οποίο χρησιμοποιήθηκε αυτή η ιδέα: Οι συντεταγμένες της συνάρτησης που θα ορίσουμε θα είναι συναρτήσεις απόστασης από υποσύνολα του X. Θέτουμε q = log 2 n +. Για κάθε j =,..., q θεωρούμε τυχαίο υποσύνολο A j του X παίρνοντας κάθε σημείο του X να ανήκει ανεξάρτητα από τα υπόλοιπα σημεία στο A j με πιθανότητα 2 j. Λήμμα 2.2. Εστω x, y δύο διακεκριμένα σημεία του X. Υπάρχουν πραγματικοί αριθμοί,..., q 0 με + + q = 2ρ(x, y) ώστε για κάθε j =,..., q. P j = P( ρ(x, A j ) ρ(y, A j ) j ) 2 (2.) Απόδειξη. Ορίζουμε μια αύξουσα ακολουθία θέτοντας r 0 = 0 και r j τη μικρότερη ακτίνα για την οποία ισχύουν ταυτόχρονα οι B(x, r j ) 2 j και B(y, r j ) 2 j, (2.2) όπου B(x, r) = {y X : ρ(x, y) r}. Γράφουμε j(x, y) για το μεγαλύτερο φυσικό j q για τον οποίο r j < 2 ρ(x, y), και θέτουμε r j = 2ρ(x, y) για κάθε j(x, y) < j q. Θα δείξουμε ότι το συμπέρασμα του Λήμματος ικανοποιείται με j = r j r j. Παρατηρήστε ότι αν q j > j(x, y)+ δεν έχουμε να δείξουμε τίποτα. Εστω j {, 2,..., j(x, y) + }. Θεωρούμε το τυχαίο A j X τα στοιχεία του οποίου επιλέγονται με πιθανότητα 2 j. Από τον ορισμό του r j έχουμε B (x, r j ) < 2 j ή B (y, r j ) < 2 j, όπου B (x, r) = {y X : ρ(x, y) < r}. Παρατηρήστε ότι το παραπάνω ισχύει και στην περίπτωση j = q, αφού X 2 q από τον ορισμό του q. Παίρνοντας αν χρειαστεί το y στη θέση του x, μπορούμε να υποθέσουμε ότι B (x, r j ) < 2 j. Το τυχαίο σύνολο A j ικανοποιεί την ρ(x, A j ) ρ(y, A j ) j αν τέμνει την B(y, r j ) και είναι ξένο προς την B (x, r j ). Η πιθανότητα να συμβαίνει αυτό το ενδεχόμενο υπολογίστηκε στο Λήμμα.3 (πάρτε p = /2). Κάθε απεικόνιση ϕ : X R επάγει μια γραμμική ψευδομετρική ν στον X, η οποία ορίζεται από την ν(x, y) = ϕ(x) ϕ(y). (2.3) Γράφουμε ν A για τη γραμμική ψευδομετρική που αντιστοιχεί στην απεικόνιση y ρ(y, A). Παρατηρήστε ότι ν A (x, y) ρ(x, y) για κάθε A X και για κάθε x, y X: θα γράφουμε ν A ρ και θα λέμε ότι η ν A κυριαρχείται από την ρ. Το επόμενο Λήμμα δείχνει ότι αν μια μετρική ρ στο X προσεγγίζεται από έναν κυρτό συνδυασμό γραμμικών ψευδομετρικών, οι οποίες κυριαρχούνται από την ρ, τότε υπάρχει καλή εμφύτευση του (X, ρ) στον l 2. Λήμμα 2.3. Εστω (X, ρ) ένας πεπερασμένος μετρικός χώρος, και έστω ν,..., ν N γραμμικές ψευδομετρικές με ν i ρ για κάθε i =,..., N. Υποθέτουμε ότι N α i ν i γ ρ (2.4) για κάποιους μη αρνητικούς αριθμούς α,..., α n που έχουν άθροισμα ίσο με. γ-εμφύτευση του (X, ρ) στον l 2. Τότε, υπάρχει 4

Απόδειξη. Εστω ϕ i : X R η απεικόνιση που επάγει τη γραμμική ψευδομετρική ν i. Ορίζουμε μια εμφύτευση f : X l N 2 ως εξής: Από τη μία πλευρά έχουμε f(y) = ( α ϕ (y),..., α N ϕ N (y)). (2.5) f(x) f(y) 2 2 = N α i ν i (x, y) 2 ρ(x, y) 2, (2.6) αφού α + + α N = και όλες οι ν i κυριαρχούνται από την ρ. Από την άλλη πλευρά, με απλή εφαρμογή της ανισότητας Cauchy-Schwarz έχουμε ( N ) /2 f(x) f(y) 2 = α i ν i (x, y) 2 (2.7) ( N ) /2 ( N ) /2 = α i α i ν i (x, y) 2 N α i ν i (x, y). Από την υπόθεση, η τελευταία ποσότητα είναι μεγαλύτερη ή ίση από γ ρ(x, y). Απόδειξη του Θεωρήματος 2.. Για κάθε A X η απεικόνιση y ρ(y, A) επάγει μια γραμμική ψευδομετρική που κυριαρχείται από την ρ. Χρησιμοποιώντας το Λήμμα 2.2 θα δείξουμε ότι υπάρχει κυρτός συνδυασμός αυτών των ψευδομετρικών, ο οποίος φράσσεται από κάτω από την 24q ρ. Για το σκοπό αυτό, για κάθε A X και για κάθε j =,..., q ορίζουμε π j (A) = P[A j = A] (2.8) όπου A j το τυχαίο σύνολο που τα σημεία του επιλέγονται ανεξάρτητα και με πιθανότητα 2 j από το X. Από το Λήμμα 2.2, για κάθε ζευγάρι {x, y} σημείων του X έχουμε π j (A) ν A (x, y) π j (A) ν A (x, y) (2.9) {:ν A (x,y) j} 2 j. Προσθέτοντας ως προς j =,..., q, παίρνουμε q π j (A) ν A (x, y) 2 Θέτουμε j= α A = q q j= j = ρ(x, y). (2.0) 24 q π j (A). (2.) j= Χρησιμοποιώντας την π j(a) = βλέπουμε ότι α A =. (2.2) Από την (2.0) παίρνουμε α A ν A ρ, (2.3) 24q και το Λήμμα 2.3 δείχνει ότι ο X εμφυτεύεται στον l 2 με παραμόρφωση 24q. Είδαμε ότι το λήμμα των Johnson-Lindenstrauss μας εξασφαλίζει την εξής «αρχή αναγωγής της διάστασης» για Ευκλείδειες εμφυτεύσεις: 5

Αν ένας πεπερασμένος μετρικός χώρος X εμφυτεύεται με παραμόρφωση α σε κάποιον C log X Ευκλείδειο χώρο, τότε εμφυτεύεται με παραμόρφωση 2α στον l2, όπου C > 0 απόλυτη σταθερά. Από το Θεώρημα 2. παίρνουμε λοιπόν άμεσα το εξής: Θεώρημα 2.4. Κάθε μετρικός χώρος (X, ρ) με n σημεία εμφυτεύεται με παραμόρφωση O(log n) στον l d 2 για κάποιον d = O(log n). 6